Curriculum Vitae

석사과정 지원

안태승

OCR·RAG 및 실서비스 웹 플랫폼 개발 경험을 바탕으로, LLM Agent와 실제 환경에서의 인간–AI 상호작용을 연구하고자 하는 소프트웨어 엔지니어입니다.

nextgene@gmail.com+82 10-4805-9729실무 이력서

연구 관심 분야

RAG PoC에서 관찰한 사용자 의도·복합 조건 해석의 한계를 출발점으로, 검색·Agent 메모리·상호작용 설계가 이를 어떻게 보완할 수 있는지 탐구하고자 합니다.

  • Agentic AI·LLM Agent
  • RAG·Agent 메모리
  • 인간–AI 상호작용
  • 실제 응용을 위한 AI 시스템

학력

Education

안동대학교

전자공학교육 학사 · 사범대학 · GPA 3.49 / 4.5

  • 졸업작품: 딥러닝 기반 사과 질병 판독 AI 서비스.

주요 AI·엔지니어링 프로젝트

Selected AI & Engineering Projects

보드게임 룰북 기반 RAG 질의응답

레드버튼 재직 중 · 사내 PoC

  • LangChain 기반 룰북 인덱싱·근거 문단 검색·응답 생성 파이프라인 구축 및 실험.
  • 짧은 질의에서 사용자 의도·복합 조건 해석의 한계를 관찰. 기대한 편의성과 응답 만족도를 확보하기 어려워 상용 확장 보류.
프로젝트 상세

딥러닝 기반 사과 질병 판독

졸업작품 · IITP·한국품질재단 AI 과정 프로젝트

  • 데이터·모델 및 백엔드 담당. 병변 이미지 수집·검증, 데이터 파이프라인 구축, CNN 학습 설계·실험.
  • 소형 모델의 계층 구조 설계, 양자화·TensorFlow Lite 적용 및 제한된 자원을 위한 추론 API 구현.
프로젝트 상세

정형 문서 OCR 및 데이터 파이프라인

에피카 · Python, OpenCV, Tesseract, Flask

  • 단독 담당으로 수집·라벨링·이미지 생성부터 학습·추론·내부 API·온프레미스 배포까지 수행. 원본 약 1,000장, 누적 생성 이미지 10만 장 이상 활용.
  • 정답 라벨 기반 자동 평가로 내부 테스트 세트 정형 표 인식 정확도 약 93% 확인(목표 99%). 상용 OCR 대비 적용 가능성·운영 비용 검토.
프로젝트 상세

느린학습자를 위한 AI 쉬운 글 번안 서비스

프론트엔드 개발 · 테크포임팩트·피치마켓 협업

  • 피치서가ai의 React 대화형 UI, 관리자·계정 화면 및 API 연동 구현. 느린학습자의 인지적 특성을 고려한 웹 인터페이스 담당.
프로젝트 상세

실무 경력

Professional Experience

주식회사 레드버튼

소프트웨어 엔지니어 · DX팀

  • 멤버십·쿠폰·예약 백엔드와 통합 어드민 설계·개발. AWS·Docker 인프라 운영, 클라이언트–API 문제 추적 및 RAG PoC 수행.

메타펫 주식회사

연구개발팀 · 연구원

  • FastAPI·Vue.js·AWS 기반 MVP 개발·배포, Three.js·WebRTC 기반 3D·모바일 AR 검증 및 O2O 서비스 개발. 법인 전환 전후 근무: 2022.05–07 / 2022.08–2023.01.

에피카 주식회사

소프트웨어 엔지니어 · 서비스개발팀

  • 정형 문서 OCR API·학습 데이터 파이프라인 설계·운영 및 Vue.js 프론트엔드 개발.

교육·멘토링

Teaching & Mentoring

K-Digital Training 빅데이터 분석 과정 멘토

한국품질재단

  • Python 기반 데이터 웨어하우스 구성·시각화 멘토링.

K-Digital Training 웹 풀스택 과정 멘토

안동대학교

  • Flask·Vue 기반 풀스택 개발 및 미니 프로젝트 멘토링.

영재교육원 조교·실험 안전 감독

안동대학교 영재교육원

  • Arduino·Processing 기반 회전 3D 디스플레이 구현 등 활동.

주요 교육·수상

Selected Training & Honors

산업별 맞춤형 AI 개발자 양성 · IITP·한국품질재단 · 960시간 수료

교내 캡스톤 디자인·창업 아이디어·창업성과 발표회 장려상 3건

기술

Technical Skills
프로그래밍
Python, TypeScript, JavaScript
AI·데이터
TensorFlow, TensorFlow Lite, OpenCV, Tesseract, LangChain, RAG
서비스·인프라
Flask, FastAPI, React, Vue.js, Next.js, AWS, Docker, Linux
DB·도구
MySQL, PostgreSQL, Redis, Git, CI/CD